Dans ce cours, vous allez apprendre à concevoir, créer et gérer des solutions d'agents d'IA prêtes pour la production à l'aide de Microsoft Copilot Studio, avec un focus sur la création d'agents intégrés à des systèmes et capables de fonctionner de manière fiable à l'échelle de l'entreprise.

Vous irez au-delà de la création d'agents autonomes pour apprendre à concevoir des solutions de bout en bout permettant d'automatiser de véritables processus métier, de se connecter aux données de l'entreprise et d'exécuter des actions significatives sur différentes plateformes.

Tout au long du cours, vous appliquerez les bonnes pratiques en matière d'intégration, de gouvernance, de sécurité et d'IA responsable, afin de garantir que vos agents soient prêts pour un déploiement en environnement réel.

À l'issue de ce cours, vous serez capable de :

• Concevoir des agents Copilot Studio s'intégrant aux systèmes et données d'entreprise via des connecteurs, des API, Azure AI Search et le protocole MCP (Model Context Protocol) ;
• Créer et orchestrer des workflows avancés ainsi que des solutions multi-agents ;
• Automatiser des scénarios complexes, incluant des flux impliquant des interactions humaines et des automatisations système ;
• Appliquer les exigences d'identité, de sécurité, de gouvernance et d'IA responsable lors de la conception et de l'implémentation des solutions ;
• Tester, surveiller et administrer des agents en tant que solutions de niveau entreprise.

Module 1 : Fournir des réponses d'agent enrichies à l'aide de Adaptive Cards dans Microsoft Copilot Studio

• Configurer la mise en forme des messages dans les rubriques de l'agent
• Concevoir des Cartes adaptatives informatives pour les réponses d'agent
• Collecter les entrées utilisateur avec des Cartes adaptatives interactives
• Appliquer des considérations spécifiques au canal pour Cartes adaptatives

Module 2 : Concevoir des solutions multi-agents dans Microsoft Copilot Studio

• Comprendre les architectures multi-agents dans Copilot Studio
• Concevoir des solutions multi-agents à l'aide d'agents enfants
• Concevoir des solutions multi-agents à l'aide d'agents connectés

Module 3 : Déléguer des tâches d'agent à l'aide d'agents enfants dans Copilot Studio

• Comprendre les agents enfants dans Copilot Studio
• Créer et configurer un agent enfant
• Configurer les entrées, les sorties et le comportement de déclenchement de l'agent enfant
• Tester et gérer des agents enfants

Module 4 : Créer des solutions multi-agents à l'aide d'agents connectés dans Copilot Studio

• Comprendre les agents connectés dans Copilot Studio
• Connecter un agent existant de Copilot Studio
• Connecter un agent Microsoft Foundry
• Connecter un agent de données Microsoft Fabric
• Gérer et tester votre solution d'agent connecté

Module 5 : Créer des solutions multi-agents multiplateformes à l'aide du protocole Agent2Agent dans Microsoft Copilot Studio

• Comprendre le protocole Agent2Agent (A2A)
• Connecter un agent Copilot Studio à un agent compatible A2A
• Tester et valider une connexion d'agent A2A

Module 6 : Concevoir des stratégies d'intégration pour les agents dans Microsoft Copilot Studio

• Explorer le paysage d'intégration de Copilot Studio
• Comparer les modèles d'intégration d'action
• Authentifier et régir les intégrations de l'agent
• Sélectionner des modèles d'intégration pour les scénarios d'entreprise

Module 7 : Agir dans des systèmes externes à l'aide des outils de connecteur et d'agent d'API REST dans Microsoft Copilot Studio

• Comprendre les outils de connecteur et d'API REST dans Copilot Studio
• Ajouter des outils de connexion prédéveloppés et personnalisés à un agent
• Configurer l'authentification pour les outils de connecteur
• Ajouter un outil d'API REST à l'aide d'une spécification OpenAPI

Module 8 : Agents de terrain dotés de connaissances d'entreprise à l'aide de connecteurs et de Recherche Azure AI dans Microsoft Copilot Studio

• Choisir entre le connecteur Copilot et les sources de connaissances du connecteur Power Platform
• Ajouter des connecteurs Copilot en tant que sources de connaissances
• Configurer des connecteurs Power Platform en tant que sources de connaissances en temps réel
• Connecter un agent à Azure AI Search

Module 9 : Intégrer des agents à des systèmes externes via MCP dans Microsoft Copilot Studio

• Comprendre MCP et son rôle dans l'intégration de Copilot Studio
• Connecter un agent à un serveur MCP existant
• Configurer l'authentification pour les connexions de serveur MCP
• Activer et gérer les outils MCP sur un agent

• Concevoir des agents Copilot Studio s'intégrant aux systèmes et données d'entreprise via des connecteurs, des API, Azure AI Search et le protocole MCP (Model Context Protocol) ;
• Créer et orchestrer des workflows avancés ainsi que des solutions multi-agents ;
• Automatiser des scénarios complexes, incluant des flux impliquant des interactions humaines et des automatisations système ;
• Appliquer les exigences d'identité, de sécurité, de gouvernance et d'IA responsable lors de la conception et de l'implémentation des solutions ;
• Tester, surveiller et administrer des agents en tant que solutions de niveau entreprise.

Ce cours est conçu pour des concepteurs avancés et des développeurs professionnels souhaitant concevoir, étendre et intégrer des agents Copilot Studio.

L'objectif est d'automatiser des processus métier réels en connectant les agents aux données, systèmes et services de l'entreprise, tout en appliquant des bonnes pratiques de conception, de sécurité, de gouvernance et d'IA responsable.

Les participants doivent déjà posséder une expérience pratique de la création d'agents dans Copilot Studio, une compréhension intermédiaire des concepts d'IA générative, la maîtrise des API REST, ainsi qu'une familiarité avec l'écosystème cloud Microsoft dans son ensemble.

Prérequis obligatoires (Indispensables) :

• Pratique de Copilot Studio : Expérience concrète et opérationnelle dans la création et la configuration de base d'agents au sein de la plateforme.

• Maîtrise technique des API : Compréhension approfondie et capacité d'utilisation des API REST.

• Concepts d'IA : Compréhension intermédiaire des concepts liés à l'IA générative.

Prérequis recommandés (Un vrai plus) :

• Environnement Microsoft : Familiarité générale avec l'écosystème Cloud de Microsoft (Power Platform, Azure, etc.).

Session dispensée en présentiel ou téléprésentiel, selon la modalité inter-entreprises ou intra-entreprises sur mesure. 

La formation est animée par un(e) formateur(trice) durant toute la durée de la session et présentant une suite de modules théoriques clôturés par des ateliers pratiques validant l'acquisition des connaissances. Les ateliers peuvent être accompagnés de Quizz.

L'animateur(trice) présente la partie théorique à l'aide de support de présentation, d'animation réalisée sur un environnement de démonstration.

En présentiel comme en téléprésentiel, l'animateur(trice) accompagne les participants durant la réalisation des ateliers.

Cadre présentiel

Salles de formation équipées et accessibles aux personnes à mobilité réduite.

- Un poste de travail par participant

- Un support de cours numérique ou papier (au choix)

- Un bloc-notes + stylo

- Vidéoprojection sur tableau blanc

- Connexion Internet

- Accès extranet pour partage de documents et émargement électronique

Cadre téléprésentiel

Session dispensée via notre solution iClassroom s'appuyant sur Microsoft Teams.

- Un compte Office 365 par participant

- Un poste virtuel par participant

- Un support numérique (PDF ou Web)

- Accès extranet pour partage de documents et émargement électronique

Avant

Afin de valider le choix d'un programme de formation, une évaluation des prérequis est réalisée à l'aide d'un questionnaire en ligne ou lors d'un échange avec le formateur(trice) qui validera la base de connaissances nécessaires.

Pendant

Après chaque module théorique, un ou des ateliers pratiques permettent la validation de l'acquisition des connaissances. Un Quizz peut accompagner l'atelier pratique.

Après

Un examen de certification si le programme de formation le prévoit dans les conditions de l'éditeur ou du centre de test (TOSA, Pearson Vue, ENI, PeopleCert)

Enfin

Un questionnaire de satisfaction permet au participant d'évaluer la qualité de la prestation.