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Catalogue de formations

Apprendre sous un autre angle.

Les fondamentaux du Machine Learning et Deep Learning

Dernière mise à jour : 14/02/2020

Description
Module 1 : Introduction au Machine Learning
  • Lien entre Big Data et Machine Learning
  • Du machine learning au deep learning pour des applications spécifiques
  • Découverte de l'éco-système Python en cloud

Module 2 :Les problématiques de machine Learning
  • D'un problème métier à un problème de Machine Learning

Module 3 : Feature engineering
  • Apprendre à réduire la complexité d'un problème pour le résoudre
  • Data augmentation : création de nouvelles variables pour aider à résoudre le problème

Module 4 : Classification par catégories
  • Arbre de décisions et forêts aléatoires
  • Régression logistique
  • Analyse de données non structurées : classification de textes
  • Analyse de sentiments
  • Mesures de performance d'une classification

Module 5 : Régression : détection de tendances et prévisions

Module 6 : Clustering : regroupement automatique par familles

Module 7 : Le Deep Learning
  • Les réseaux de neurones
  • Les principes
  • Traitement des images avec le deep learning : les réseaux de neurones à convolution
  • Traitement des données textuelles avec le deep learning : les réseaux de neurones récurrents

Module 8 : Déployer un modèle en production
  • Mise en pratique
Objectifs de la formation
  • Comprendre les principes du machine learning, du deep learning et de l'intelligence artificielle
  • Connaître les méthodes du machine learning et de deep learning
  • Savoir faire parler ses données
  • Comprendre les limites des algorithmes
  • Savoir traduire un problème métier en algorithme afin de le résoudre
  • Passer du reporting et de la BI au prédictif
Public visé
  • Développeur
  • Chef de projet
  • Analyste BI
  • Chef de produit
  • Chargé d'études
Modalités pédagogiques
Inter-Entreprises / Intra-Entreprises et sur-mesure
Moyens et supports pédagogiques
Salle de formation équipée :
- un poste informatique par apprenant
- un bloc-notes + stylo
- un support de cours
- un espace de partage en ligne
- un vidéoprojecteur
- un tableau blanc
- connexion Internet
Modalités d'évaluation et de suivi
Questionnaire en ligne permettant l'évaluation des pré-requis.
Questionnaire de satisfaction de fin de stage.








 

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Lieu :
Balma
Salle à définir - AIX - 970, rue René Descartes Horizon Ste-Victoire Bat B 13100 Aix en Provence FRANCE
Balma
Salle à définir - AIX - 970, rue René Descartes Horizon Ste-Victoire Bat B 13100 Aix en Provence FRANCE
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Prochaines Sessions
  • 14/12/20 → 15/12/20 Balma
  • 14/12/20 → 15/12/20 Aix en Provence
  • 15/02/21 → 16/02/21 Balma
  • 15/02/21 → 16/02/21 Aix en Provence

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