Module 1 : Azure pour le Data Engineer

• Expliquer l'évolution du monde des données
• Evaluer les services de la plate-forme de données Azure
• Identifier les tâches qui sont exécutées par un Data Engineer
• Décrire les études de cas pour le Cloud dans une étude de cas

Module 2 : Travailler avec le stockage de données

• Choisir une approche de stockage de données dans Azure
• Créer un compte de stockage Azure
• Expliquer le stockage Data Lake Azure
• Télécharger les données dans un Data Lake Azure

Module 3 : Favoriser la Data Science avec Azure Databricks

• Expliquer les Databricks Azure et les plateformes Machine Learning
• Décrire le process Data Science de l'équipe
• Fournir les Databricks Azure et les espaces de travail
• Améliorer les tâches de préparation de données

Module 4 : Création des Bases de données distribuées globales avec Cosmos DB

• Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l'échelle
• Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
• Fournir une application .net Core pour Cosmos DB dans le code Visual Studio
• Distribuer vos données globalement avec Azure Cosmos DB

Module 5 : Travail avec les magasins de données relationnelles dans le Cloud

• Bases de données SQL et SQL Data Warehouse
• Fournir une base de données Azure SQL pour stocker des données
• Fournir et charger des données dans un Data Warehouse Azure SQL

Module 6 : Amélioration des analyses en temps réel avec Stream Analytics

• Expliquer les flux de données et le processus d'évènements
• Interroger le flux de données vis Stream Analytics
• Comment activer le traitement des données avec Azure Blob et Stream Analytics
• Comment activer le traitement des données avec Event Hubs et Stream Analytics

Module 7 : Orchestration du déplacement des données avec Azure Data Factory

• Expliquer comment travailler avec Azure Data factory
• Créer des services liés et jeux de données
• Créer des pipelines et des activités
• Exécution des pipelines Data Factory et des déclencheurs

Module 8 : Sécurisation des plateformes de données Azure

• Configurer la sécurité réseau
• Configurer l'authentification
• Configurer l'autorisation
• Auditer la sécurité

Module 9 : Surveillance et dépannage du stockage des données et traitement

• Approche du dépannage de données
• Possibilité de surveillance Azure
• Dépanner les problèmes courants liés aux données
• Dépanner les problèmes courants de traitement de données

Module 10 : Intégration et optimisation des plateformes de données

• Intégrer des plateformes de données
• Optimiser les magasins de données
• Optimiser le flux des données
• Gérer la récupération d'urgence

• Expliquer l'évolution du monde des données
• Evaluer les services de la plate-forme de données Azure
• Identifier les tâches dédiées au Data Engineer
• Décrire les cas d'utilisation du Cloud via une étude de cas
• Choisir une approche de stockage de données dans Azure
• Créer un compte de stockage Azure
• Expliquer le stockage des données du Data Lake Azure
• Télécharger les données dans un Data Lake Azure
• Présenter les DataBricks Azure
• Décrire le processus scientifique des données de l'équipe
• Fournir des Databricks Azure et des espaces de travail
• Améliorer les tâches de préparation de données
• Créer une base de données Azure Cosmos DB construite à l'échelle
• Insérer et interroger des données dans votre base de données Azure Cosmos DB
• Créer une application.NET Core pour Azure Cosmos DB dans le code Visual Studio
• Distribuer vos données dans le monde entier avec Azure Cosmos DB
• Expliquer la base de données SQL et l'entrepôt de données SQL
• Mise à disposition d'une base de données SQL Azure pour stocker les données de l'application
• Mise à disposition et chargement des données dans l'entrepôt de données SQL d'Azure
• Importer des données dans Azure SQL Data Warehouse à l'aide de PolyBase
• Expliquer les flux de données et le traitement des événements
• Interroger des données de streaming à l'aide de Stream Analytics
• Comment traiter les données avec Event Hubs et Stream Analytics
• Comment traiter les données avec Azure Blob et Stream Analytics ?
• Expliquer comment fonctionne Azure Data Factory
• Créer des services et des ensembles de données liés
• Créer des pipelines et des activités
• Exécution et déclenchement du pipeline Azure Data Factory
• Configurer l'authentification
• Utiliser les clés de compte de stockage
• Utiliser des signatures d'accès partagées
• Configurer l'autorisation
• Contrôler l'accès au réseau
• Comprendre le cryptage au niveau du transport avec HTTPS
• Comprendre la détection avancée des menaces
• Expliquer les capacités de surveillance disponibles
• Expliquer l'approche de dépannage de l'ingénierie des données
• Dépanner les problèmes courants de stockage de données
• Dépanner les problèmes courants de traitement des données
• Intégrer des plates-formes de données
• Optimiser les magasins de données relationnelles
• Optimiser les magasins de données NoSQL
• Optimiser les magasins de données en streaming
• Gérer la reprise après sinistre

Cette formation est destinée aux professionnels de l'IT qui travaillent et manipulent les données, aux architectes de données et aux professionnels de l'IT en solutions décisionnelles qui souhaitent découvrir les technologies des plateformes de données qui existent sur Microsoft Azure. Cette formation est aussi destinée aux professionnels IT qui mettent au point des applications qui fournissent du contenu des technologies de plateformes de données qui existent sur Microsoft Azure.

Pour suivre cette formation, les stagiaires doivent avoir :

• Une très bonnes connaissance du Cloud Computing.
• Une connaissance des concepts de base des bases de données.
• Une expérience professionnelle avec des solutions de données.

Pour suivre cette formation, les stagiaires doivent avoir suivi préalablement les formations suivantes :

• AZ900T00 : Azure Fundamentals
• DP900T00 : Microsoft Azure Data Fundamentals.

Inter-Entreprises
Intra-Entreprises et sur-mesure
En présentiel et/ou téléprésentiel (à distance)

Dans le cas d'une formation en présentiel dans nos locaux, salle de formation équipée :
- un poste informatique par apprenant
- un bloc-notes + stylo
- un support de cours
- un espace de partage en ligne
- un vidéoprojecteur
- un tableau blanc
- connexion Internet

Questionnaire de satisfaction de fin de stage.