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Apprendre sous un autre angle.

Découverte du Big Data et de NoSQL avec Hadoop et MongoDB

Dernière mise à jour : 14/02/2020

Description
Module 1 : INTRODUCTION
• La philosophie NoSQL
• Différences entre bases relationnelles et NoSQL
• Architecture distribuée
• Le format JSON comme format d'échange
- Exemples de bases NoSQL :
- Base orientée clés/valeurs : Cassandra
- Base orientée « colonnes » : Hadoop
- Base volatile : memcache
- Base orientée « documents » : MongoDB
- Base de données orientées gaphes
- Base de données temps-réel
- Base de données avec recherche "full-text"

Module 2 : PRESENTATION DE NEO4J
• (Base de données orientée graphes)
• Installation rapide
• Langage d'interrogation
• Prise en main avec TP

Module 3 : PRESENTATION DE INFLUXDB
• (Base de données temps-réel)
• Installation rapide
• Langage d'interrogation
• Prise en main avec TP

Module 4 : PRESENTATION DE ELASTICSEARCH
• (Base de données de recherche full-text)
• Installation rapide
• Prise en main avec TP
• Présentation de Kibana
• Langage de requêtage

Module 5 : PRISE EN MAIN DE HADOOP-v2
• Mise en œuvre d'un Cluster
• Le gestionnaire YARN
• Utilisation de HDFS
- 1er exemple de MapReduce

Module 6 : ECRITURE D'UN ALGO.MAP/REDUCE
• Application Java
• Les différentes étapes
• Utilisation d'autres langages

Module 7 : APPLICATIONS CONNEXES
• Présentation de HBase
• Présentation de Hive
• Présentation de Pig
• Collecte de données avec FLUME
• Présentation et mise en oeuvre de Spark

Module 8 : PRISE EN MAIN DE MONGODB
• Concepts de base
• Documents
• Types intégrés
• Collections
• Bases de données
• Manipulation de documents
• Indexation

Module 9 : REQUETES D'AGREGATION
• Agrégation simple
• Algorithme MapReduce
• Framework d'agrégation
• Pipelines

Module 10 : REPLICATION ET CLUSTER
• Principe
• Mise en oeuvre d'un Replica Set
• Définition du sharding et des chunks
• Mise en œuvre d'un cluster

Module 11 : PRISE EN MAIN D'ELASTICSEARCH
• Principe de fonctionnement
• Indexation
• Requêtage
• L'interface Kibana
Objectifs de la formation
Connaitre le principe du Big-Data avec les technologies phares telles que :
  • Le cluster Hadoop,
  • MongoDB,
  • Neo4J,
  • InfluxDB,
  • ElasticSearch
Prérequis
Connaissances de base du système GNU/Linux
 
Modalités pédagogiques
Inter-Entreprises / Intra-Entreprises et sur-mesure
Moyens et supports pédagogiques
Salle de formation équipée :
- un poste informatique par apprenant
- un bloc-notes + stylo
- un support de cours
- un espace de partage en ligne
- un vidéoprojecteur
- un tableau blanc
- connexion Internet
Modalités d'évaluation et de suivi
Questionnaire en ligne permettant l'évaluation des pré-requis.
Questionnaire de satisfaction de fin de stage.










 

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Lieu :
Balma
Salle à définir - AIX - 970, rue René Descartes Horizon Ste-Victoire Bat B 13100 Aix en Provence FRANCE
Balma
Salle à définir - AIX - 970, rue René Descartes Horizon Ste-Victoire Bat B 13100 Aix en Provence FRANCE
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Prochaines Sessions
  • 17/12/20 → 18/12/20 Balma
  • 17/12/20 → 18/12/20 Aix en Provence
  • 08/02/21 → 09/02/21 Balma
  • 08/02/21 → 09/02/21 Aix en Provence

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