Module 1 – De l'assistant à l'agent
- Boucle agentique : raisonnement, appels d'outils, lecture et écriture de fichiers, exécution de commandes
- Vibe coding et développement piloté : acceptable pour un prototype, pas pour la production
- Agents dans l'IDE (GitHub Copilot, Cursor, Kiro), en ligne de commande (Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI) et dans le cloud (agent de code GitHub Copilot)
- Permissions, approbations et bac à sable : régler le niveau d'autonomie
- Démonstration : une même évolution réalisée en vibe coding puis en mode piloté, comparaison des résultats
Module 2 – Préparer le projet pour les agents (context engineering)
- Fichiers d'instructions : AGENTS.md, CLAUDE.md, copilot-instructions.md, règles par dossier
- Contenu utile : commandes de build et de test, conventions, architecture, interdits
- Gestion de la fenêtre de contexte : compaction, nouvelle session, notes de travail
- Atelier : rendre un projet existant « prêt pour les agents » et mesurer l'effet sur une même tâche
Module 3 – Le cycle explorer, planifier, implémenter, vérifier
- Exploration du code avant toute modification
- Mode plan : produire, critiquer et amender un plan avant exécution
- Implémentation par petites étapes, commits intermédiaires, retour arrière
- Vérification : tests, linters, exécution, relecture du diff
- TP : implémenter une fonctionnalité transverse (pagination et filtrage d'une API avec affichage côté front) en suivant le cycle complet
Module 4 – Développer à partir de la spécification et des tests
- Du besoin à une spécification exploitable : user stories, critères d'acceptation, contraintes techniques
- Découpage en tâches vérifiables ; outillage spec-driven (GitHub Spec Kit, spécifications Kiro) : intérêt et limites
- TDD avec un agent : tests d'abord, implémentation ensuite, tests verrouillés
- Tests de bout en bout pilotés par l'agent avec Playwright
- TP : à partir d'un besoin métier rédigé, produire la spécification, le plan de tâches, les tests puis l'implémentation
Module 5 – Intervenir sur du code existant
- Cartographier un module ancien et documenter son comportement
- Refactoriser sous couvert de tests de caractérisation
- Déboguer avec méthode : reproduction, hypothèse, correctif, test de non-régression
- TP : refactoriser un module fourni sans régression, puis corriger une anomalie décrite dans un ticket
Module 6 – Étendre l'agent : MCP, skills, sous-agents, hooks
- Model Context Protocol : principe client-serveur, outils, ressources ; serveurs courants (Playwright, Context7, GitHub, base de données)
- Risques des serveurs MCP : droits accordés, données exposées, injection d'instructions via un contenu externe
- Skills (format SKILL.md), commandes et prompts réutilisables
- Sous-agents et agents personnalisés : déléguer la revue, les tests ou la recherche
- Hooks : déclencher formatage, tests ou contrôles automatiquement
- Atelier : connecter deux serveurs MCP, créer une skill de projet et un sous-agent de revue
Module 7 – Git, revue et agents en parallèle
- Branches et worktrees pour faire travailler plusieurs agents sans conflit
- Délégation asynchrone : confier un ticket à un agent cloud et relire sa pull request
- Revue de code assistée : obtenir une critique, vérifier chaque affirmation de l'agent
- Choisir son outil et maîtriser sa consommation : modèles, quotas, coûts
- Cas de synthèse évalué : faire évoluer l'application fil rouge d'une fonctionnalité complète, de la spécification à la pull request relue
