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Catalogue de formations

Apprendre sous un autre angle.

N8N Mixte : présentiel / à distance

Dernière mise à jour : 12/02/2026

Description

Module 1 : Fondamentaux de n8n et cas d'usage :

  • Présentation de n8n
  • Origine et philosophie de l'outil
  • Comparatif n8n vs Make
  • Comparatif n8n vs développement traditionnel
  • Cas d'usage : quand et pourquoi utiliser n8n

 

Module 2 : Découverte de l'interface et prise en main :

  • Vue d'ensemble de l'interface
  • Accès et gestion des workflows
  • Gestion des credentials
  • Historique des exécutions
  • Création d'un nouveau workflow
  • Ajout et configuration des nodes
  • Connexions entre nodes
  • Sauvegarde et publication
  • Partage et collaboration
  • Importation et exportation de workflows
  • Accès à l'historique d'exécution

 

Module 3 : Types de nodes et briques fonctionnelles :

  • Triggers et déclenchement de workflows
  • Nodes d'intégration applicative (Google, Slack, etc.)
  • Nodes IA (ex. ChatGPT via API)
  • Nodes de transformation de données (filtres, conversions)
  • Nodes de contrôle de flux (conditions, branches, boucles, fusion)
  • Nodes coeur (HTTP Request, Webhook, Code JavaScript)
  • Nodes Human in the loop pour validation humaine

 

Module 4 : Ateliers pratiques et automatisations avancées :

  • Automatisation Google Sheets et Google Docs avec intégration IA
  • Exploitation d'API externes (données météo) et stockage en base
  • Mise en oeuvre d'un workflow RAG avec base vectorielle et agent IA
  • Orchestration multi-applications Google via MCP
  • Création d'un classificateur intelligent d'e-mails (Gmail)

Objectifs de la formation

  • Comprendre le fonctionnement et les principes de l'outil n8n
  • Identifier les cas d'usage pertinents pour l'automatisation de processus métiers
  • Concevoir et structurer des workflows automatisés
  • Maîtriser les principaux types de nodes disponibles dans n8n
  • Intégrer des applications tierces et des APIs
  • Mettre en oeuvre des automatisations intégrant de l'intelligence artificielle
  • Gérer les flux, les conditions, les boucles et les traitements de données

Public visé

Data analysts, équipes métiers, développeurs ou toute personne souhaitant automatiser des processus, connecter des outils et intégrer de l'IA dans ses workflows, sans nécessairement développer des applications complètes.

Prérequis

Avoir une compréhension générale des principes de fonctionnement de l'intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM)

Modalités pédagogiques

Session dispensée en présentiel ou téléprésentiel, selon la modalité inter-entreprises ou intra-entreprises sur mesure. 

La formation est animée par un(e) formateur(trice) durant toute la durée de la session et présentant une suite de modules théoriques clôturés par des ateliers pratiques validant l'acquisition des connaissances. Les ateliers peuvent être accompagnés de Quizz.

L'animateur(trice) présente la partie théorique à l'aide de support de présentation, d'animation réalisée sur un environnement de démonstration.

En présentiel comme en téléprésentiel, l'animateur(trice) accompagne les participants durant la réalisation des ateliers.

Moyens et supports pédagogiques

Cadre présentiel

Salles de formation équipées et accessibles aux personnes à mobilité réduite.

- Un poste de travail par participant

- Un support de cours numérique ou papier (au choix)

- Un bloc-notes + stylo

- Vidéoprojection sur tableau blanc

- Connexion Internet

- Accès extranet pour partage de documents et émargement électronique

Cadre téléprésentiel

Session dispensée via notre solution iClassroom s'appuyant sur Microsoft Teams.

- Un compte Office 365 par participant

- Un poste virtuel par participant

- Un support numérique (PDF ou Web)

- Accès extranet pour partage de documents et émargement électronique

Modalités d'évaluation et de suivi

Avant

Afin de valider le choix d'un programme de formation, une évaluation des prérequis est réalisée à l'aide d'un questionnaire en ligne ou lors d'un échange avec le formateur(trice) qui validera la base de connaissances nécessaires.

Pendant

Après chaque module théorique, un ou des ateliers pratiques permettent la validation de l'acquisition des connaissances. Un Quizz peut accompagner l'atelier pratique.

Après

Un examen de certification si le programme de formation le prévoit dans les conditions de l'éditeur ou du centre de test (TOSA, Pearson Vue, ENI, PeopleCert)

Enfin

Un questionnaire de satisfaction permet au participant d'évaluer la qualité de la prestation.

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Prochaines Sessions

  • Pour connaître les dates des prochaines sessions de formation inter-entreprises, veuillez nous contacter par téléphone au 05 61 34 39 80 ou par courriel à l'adresse contact@iform.fr

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