Module 1 : Introduction – L'argument en faveur d'Apache Hadoop

• Pourquoi Hadoop ?
• Concepts fondamentaux
• Composants Core Hadoop  

Module 2 : Installation du cluster Hadoop

• Caractéristiques de Cloudera Manager
• Installation de Cloudera Manager
• Installation de Hadoop (CDH)

Module 3 : Le système de fichiers distribué Hadoop (HDFS)

• Caractéristiques de HDFS 
• Ecrire et lire des fichiers
• Gestion de la mémoire du NameNode
• Présentation de la sécurité HDFS
• UI Web pour HDFS
• Utilisation d'Hadoop File Shell

 
Module 4 : MapReduce et Spark sur YARN

• YARN : le gestionnaire de ressources de cluster
• Concepts MapReduce
• Concepts Apache Spark
• Exécution des traitements sur YARN
• Explorer les applications YARN à travers les interfaces utilisateurs Web et le Shell
• Journaux d'application YARN

Module 5 : Configuration Hadoop et Daemon Logs

• Gestion des configurations avec Cloudera Manager
• Gestion des nœuds et ajout de services
• Configuration du service HDFS
• Configuration des Hadoop Daemon Logs
• Configuration du service YARN

Module 6 : Obtenir des données dans HDFS

• Sqoop : Ingestion des données issues des bases relationnelles
• Interfaces REST
• Les meilleures pratiques pour l'importation des données

Module 7 : Planification de votre cluster Hadoop

• Considérations générales 
• Choisir le bon matériel
• Options de virtualisation
• Considérations sur le réseau
• Configurations des nœuds

Module 8 : Installation et configuration de Hive, Impala et Pig

• Hive
• Impala
• Pig

Module 9 : Clients Hadoop incluant Hue

• Les clients Hadoop 
• Installation et configuration des clients Hadoop
• Installation et configuration de Hue
• Authentification et autorisation de Hue

Module 10 : Configuration avancée du cluster

• Paramètres de configurations avancés
• Configuration des ports Hadoop
• Data locality : Configuration de HDFS 
• Configuration de la haute disponibilité HDFS

Module 11 : Sécurité Hadoop

• Concepts du système de sécurité Hadoop
• Qu'est ce que Kerberos et comment ça marche ?
• Sécurisation d'un cluster Hadoop avec Kerberos
• Autres concepts de sécurité

Module 12 : Gestion des ressources

• Configuration des cgroups 
• Le Fair Scheduler
• Configuration du Dynamique Resource Pools
• Configuration de la RAM et CPU pour YARN
• Gestion des requêtes Impala

• Poser les bases des clusters Hadoop : choix du matériel, configuration des noeuds
• Configurer, déployer et gérer des Clusters : utiliser "Cloudera Manager for Easy Installation", "Configuration Management Tools" 
• Ajout et suppression des noeuds, rebalancing et optimisation d'un cluster.
• Gestion des ressources : Le "FIFO Scheduler", Le "FairScheduler"
• Gérer les "Log files" d'Hadoop
• Utiliser le "NameNode" et "Job Tracker Web UI"
• Troubleshooting
• Comment « Benchmarker » son cluster dans le temps
• Poser les bases de l'environnement Hadoop et HDFS

• Administrateurs systèmes et toutes personnes qui gèrent et maintiennent les clusters Apache Hadoop en production ou qui évoluent dans un environnement de développement.

• Avoir une expérience dans l'administration système Linux.
• Aucune expérience avec Hadoop n'est nécessaire

Inter-Entreprises
Intra-Entreprises et sur-mesure

Salle de formation équipée :
- un poste informatique par apprenant
- un bloc-notes + stylo
- un support de cours
- un espace de partage en ligne
- un vidéoprojecteur
- un tableau blanc
- connexion Internet

Questionnaire en ligne permettant l'évaluation des pré-requis.
Questionnaire de satisfaction de fin de stage.